OpenAI / Anthropic 互換プロキシ + SDK
OPENAI_BASE_URL 差し替え、もしくは Python / Node SDK の初期化 1 行で導入。公式 SDK をそのまま使い、prompt / completion / usage / latency / cost を全件記録。
Problem
国内 LLM 運用エンジニアが抱える 3 つの課題
LangSmith / Langfuse / Helicone は海外
英語 UI ・ USD 課金 ・ 海外リージョン保管で、日本企業の稟議が通らない。Slack コネクト相当の国内サポート窓口も無く、障害時の説明責任を負えない。
Datadog / New Relic は SMB 不向き
Datadog LLM Observability は APM 課金 + LLM 加算で月数十万〜。SMB / PoC 段階の AI チームには契約最低単位が大きすぎる。LLM 専用 UI も簡素。
PII リーク・個情法対応の不在
プロンプト / レスポンスに含まれる氏名・メール・電話・マイナンバーをそのまま海外 SaaS に送ると個情法違反リスク。海外ツールには日本語の PII 自動マスキングが標準実装されていない。
その課題、月 ¥19,800 から始められる国産 SaaS で解決できます。
Features
LLM 運用を 1 つに集約する 7 機能
OpenTelemetry GenAI semantic convention 準拠の SDK / プロキシで、OpenAI / Anthropic / Google モデルをそのまま観測できます。
日本語 PII マスキング (標準装備)
個情法ガイドラインの個人識別符号 10 種 (氏名 / メール / 電話 / マイナンバー / パスポート / 健康保険証 / 銀行口座 / 郵便番号 / IPv4 / API キー) をデフォルト検出・マスク。プロジェクト単位のカスタム正規表現追加も可能。マスク漏れ率 1% 未満。
トレース / スパン Waterfall 表示
AI エージェントの LLM 呼出 / Tool 呼出 / Retrieval の親子スパンを時系列 Waterfall で可視化。OpenTelemetry GenAI semantic convention 準拠で取り込み可能。マスク済入出力プレビュー + 再実行ボタン付き。
コスト・トークン ダッシュボード (日本円)
USD モデル単価を当日 TTS レートで日本円換算。期間 / モデル / プロジェクト別のコスト、トークン消費、リクエスト数、P95 レイテンシ、エラー率、Top expensive traces を 1 画面で。誤差 5% 以内。
プロンプトバージョン管理
本番プロンプトをコードから分離し、Web からバージョン管理・production タグ切替・diff 確認・ロールバックが可能。SDK 経由で 1 秒以内に取得・キャッシュ。
評価 (Evaluation) ジョブ
CSV / JSONL データセット投入で、プロンプト変更前後の品質を比較。LLM-as-judge / Exact Match / 正規表現の 3 種を標準提供。100 サンプルを 5 分以内、日本語評価プロンプト同梱。
Slack / メール アラート
エラー率 / 日次コスト / P95 レイテンシ の閾値超過を Slack ・ メールに通知。閾値超過から 5 分以内に配信。ハルシネーション検出 / AI 事業者ガイドライン準拠月次 PDF レポート / VPC デプロイは P1 で順次提供。
Case Studies
導入企業の声
※ 以下は導入想定企業の事例です。実顧客導入後に差し替え予定。
A
A 社 (AI ベンダー)
従業員 30 名 / Pro プラン
「LangSmith から移行。日本円固定課金で予算化しやすく、PII 自動マスキングで顧客審査が通りました」
移行工数: 0.5 人日 (BASE_URL 差替のみ)
B
B 社 (大手 SIer AI 推進室)
従業員 5,000 名 / Enterprise プラン
「PoC 段階で Datadog 契約は重く、社内 PII を海外に出せない制約。VPC デプロイ + 日本リージョンで採用」
月額: ¥198K (前案 Datadog 比 1/3)
C
C 社 (B2C AI スタートアップ)
従業員 15 名 / Starter プラン
「プロンプト変更の影響をトレースで即追跡できるように。デバッグの試行錯誤が 1/4 に減りました」
月のデバッグ工数: 28h → 7h
ROI
月¥49,800 の投資で、デバッグ工数¥100,000 削減
Before — トレース無し
月 ¥100,000
エンジニア 1 名 × 20h × ¥5,000/h
- ・ハルシネーション原因調査 8h/月
- ・コスト超過の原因特定 6h/月
- ・プロンプト変更 A/B 検証 6h/月
After — AgentScope Pro
月 ¥49,800
トレース 100 万件 / 月込み
- ・ Waterfall で原因 5 分以内に特定
- ・ 円換算ダッシュボードで Top コスト即可視化
- ・ 評価ジョブで A/B 自動化
月の差額で
月 ¥50,200 削減 (年 ¥602,400)
¥100,000 (デバッグ工数) − ¥49,800 (Pro プラン) = ¥50,200。導入から 1 ヶ月以内に投資回収。
1 行
BASE_URL 差替で導入完了
20h→5h
月のデバッグ工数
2.0x
投資対効果 (Pro プラン)
PII リーク事故 1 件で平均 ¥XX,XXX,XXX の損害賠償・信用毀損コストを想定すると ROI は更に拡大。
Pricing
料金プラン
全プラン初期費用¥0・14 日無料トライアル。Stripe (クレジット) と銀行振込 (法人請求書払い) に対応。
Starter
¥19,800/月
小規模チーム / トレース 10 万件まで
- ✓ P0 全 7 機能
- ✓ シート 3 名
- ✓ ログ保管 30 日
- ✓ 超過 ¥30 / 1K トレース
- ✓ メールサポート (2 営業日)
人気 No.1
Pro
¥49,800/月
本番運用 / トレース 100 万件まで
- ✓ P0 全機能
- ✓ シート 10 名
- ✓ ログ保管 90 日
- ✓ 超過 ¥20 / 1K トレース
- ✓ Slack コネクト + 1 営業日サポート
- ✓ SLA 99.5%
Enterprise
¥198,000/月〜
大規模 / 規制業界 / トレース 1,000 万件まで
- ✓ 全機能 + VPC デプロイ
- ✓ シート 無制限
- ✓ ログ保管 365 日
- ✓ 超過 ¥10 / 1K トレース
- ✓ SLA 99.9% + 監査ログ
- ✓ 銀行振込 / 個別見積
年額契約は 2 ヶ月分割引 (Starter ¥198,000 / Pro ¥498,000 / Enterprise ¥2,376,000)。初月のみ満足保証 (理由不問で全額返金)。
FAQ
よくある質問
LangSmith / Langfuse からの移行は簡単ですか？ +
はい。OpenAI / Anthropic 互換プロキシ方式のため、既存コードはそのまま、環境変数 OPENAI_BASE_URL=https://agentscope.monad-group.cc/v1 と OPENAI_API_KEY (AgentScope のキー) を差し替えるだけで 1 行移行が可能です。
LangSmith / Langfuse の SDK ラッパー (@traceable / @observe) を利用している場合は、AgentScope の Python / Node SDK (OpenTelemetry GenAI semantic convention 準拠) で同等の API を提供。デコレータの import パスを差し替えるだけで動作します。
プロンプトレジストリは LangSmith Hub / Langfuse Prompts の JSON 形式インポートに対応。バージョンタグ・本番タグも維持されます。移行支援 (¥0、初月 60 分 Zoom サポート内) で実施可能です。
日本語 PII マスキングの範囲・精度は？ +
個人情報保護法ガイドラインの「個人識別符号」を念頭に、以下 10 種をデフォルトプリセットで検出・マスクします:
- メールアドレス (RFC 5322 準拠)
- 電話番号 (国内 03-XXXX-XXXX / 090-XXXX-XXXX / +81 形式)
- マイナンバー (12 桁、チェックデジット検証)
- パスポート番号 (英 2 + 数字 7 桁)
- 健康保険証記号番号
- 銀行口座番号 (店番 + 口座番号)
- 郵便番号 (XXX-XXXX)
- クレジットカード番号 (Luhn 検証)
- IPv4 / IPv6 アドレス
- API キー (sk- / pk- / ghp_ などのプリフィックス)
氏名は日本人姓名辞書 + 形態素解析で検出 (固有表現認識精度 95% 以上)。住所は都道府県・市区町村パターンマッチ。プロジェクト単位でカスタム正規表現を追加可能で、テストフィールドでマスク漏れを即確認できます。
マスク済みログのみ保存し、生データは保存しません。マスキングは ingestion 時に行うため、AgentScope サーバーにも生 PII が残らない設計です。
セルフホスト / オンプレ / VPC デプロイは可能ですか？ +
Enterprise プラン (月¥198,000〜) でお客様の VPC 内へのデプロイに対応します。Cloudflare Workers / AWS Lambda / GKE Autopilot の 3 形態から選択でき、Terraform / Helm Chart を提供します。
データは全て顧客 VPC 内で完結し、当社サーバーには一切送信されません。アップデートは GitHub Container Registry 経由で月次配信、Slack コネクトでの月次定例 + SLA 99.9% (24h 一次回答) が含まれます。
Starter / Pro プランは当社マネージド (Cloudflare R2 APAC リージョン) のみ。完全オフライン環境向けの air-gapped デプロイは個別見積で対応可能です。
導入工数はどれくらいかかりますか？ +
初回 60 分 Zoom セッション (初月のみ無償) で、プロジェクト作成 → API キー発行 → SDK / BASE_URL 差替 → マスキングルール選定 → サンプルトレース送信 → Slack 通知連携 → 課金プラン選定までを完了します。エンジニア 1 名で 1.5 営業日相当。コード変更は OPENAI_BASE_URL 1 行のみで動き始めます。
対応モデル・SDK は？ +
OpenAI (GPT-4o / GPT-5 系) / Anthropic (Claude Sonnet / Opus / Haiku) / Google (Gemini) の公式 SDK をそのまま使えます。互換プロキシ方式のため、LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Mastra / Vercel AI SDK 等のフレームワーク経由でも自動でトレース取得が可能です。OpenTelemetry GenAI semantic convention 準拠のため、Strands / OpenLIT 等の他社 SDK からも送信できます。
セキュリティ・データ保管場所は？ +
トレースメタデータは Cloudflare D1、生トレース (圧縮) は Cloudflare R2 (APAC リージョン = 日本)。SSL/TLS 1.3 + AES-256 暗号化、Bearer 認証 + プロジェクト単位の API キー管理、操作ログ 365 日保存。OpenAI 等の LLM プロバイダーへの送信は顧客責任で、AgentScope は観測のみ行い再送信は一切しません。
解約条件・データ持ち出しは？ +
月次プランは翌月解約、年額プランは残期間返金なし (トライアル中はいつでも解約可)。初回月は満足保証 (理由不問で全額返金)。トレース・プロンプト・評価結果は CSV / JSONL / Parquet でエクスポート可能、解約後 30 日間データを保持します。
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